Fusion von Radar und Lidar Satellitendaten zur großskaligen quantitativen Bestimmung von Waldstrukturparametern durch modellbasierte und KI-Verfahren

FÖRDERGEBER

Logo Deutsche Raumfahrtagentur im DLR

Ziel

Ziel des Projekts ist die präzise Abschätzung von Waldbiomasse und deren Veränderungen mithilfe der BIOMASS-Mission. Dazu wird eine neue ΔH2ΔB-Allometrie entwickelt, die differenzielle Biomasseänderungen direkt aus Waldhöhenänderungen berechnet – mit geringerem Fehler als herkömmliche Methoden. Zudem werden KI-Modelle erstellt, um Biomasse und deren Änderungen direkt aus den P-Band-Daten der Mission zu schätzen.


Projektteilnehmer

  • Ludwig-Maximilians-Universität München
  • Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR)
  • Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung (UFZ)

Verwendete Daten/Geoinformationen

Radar- und Lidar-Satellitendaten


Anwendungsbereiche und Anwendungsfelder

Wald und Forstwirtschaft
Sonstige

Weiterführende Informationen