Ziel
Das Hauptziel von KIKompAg ist die Entwicklung eines kohärenten Konzepts für die Integration von multimodalen Daten, KI- und Simulationsmethoden zur skalenübergreifend Charakterisierung landwirtschaftlicher Systeme und, darauf aufbauend, die Erstellung eines umfassenden Lehrplans, der mehrere Aspekte der Analyse von Agrarökosystemen mit Daten aus multiplen Quellen abdeckt. Das Framework kombiniert modernste Fern- und Naherkundungsprodukte mit verschiedenen Deep Learning- und mechanistischen Modellen sowie diversen ober- und unterirdischen Referenzdatensätzen sowohl für Acker- als auch für Grünland. Wir teilen unser Wissen und unsere Erfahrungen auf breiter Basis mit Nachwuchsforschern, indem wir die erste frei verfügbare Online-Lernplattform aufbauen, auf der jeder systematisch erlernen kann, wie man multimodale Daten, KI und Simulation für landwirtschaftliche Anwendungen integriert.
Projektteilnehmer
- Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e. V.
Verwendete Satelliten/Daten
- Sentinel
- PlanetScope